Aikin

See equipment failures coming, from the data you already collect. Видеть отказ оборудования заранее по данным, которые вы уже собираете.Жабдықтың істен шығуын алдын ала көріңіз — өзіңіз жинап жүрген деректер арқылы.

Aikin reads SCADA and historian exports from pumps, compressors and other rotating equipment, flags equipment degradation hours or days before a failure, and writes a short report your maintenance team can act on. Aikin обрабатывает выгрузки из SCADA и историана по насосам, компрессорам и другому вращающемуся оборудованию, замечает деградацию оборудования за часы или дни до отказа и готовит короткий отчёт, по которому служба ТОиР может действовать.Aikin сорғылар, компрессорлар және басқа айналмалы жабдықтар бойынша SCADA мен historian жүйесінен алынған деректерді өңдейді, жабдықтың тозуын істен шығудан бірнеше сағат немесе күн бұрын байқайды және техникалық қызмет көрсету бөлімі әрекет ете алатын қысқа есеп дайындайды.

Built first for mining:В первую очередь для горнодобычи:Ең алдымен тау-кен өнеркәсібіне арналған: slurry pumps, mills, crushers, conveyor drives, fans and compressors. Also suited to oil and gas, power and metallurgy.шламовые насосы, мельницы, дробилки, приводы конвейеров, вентиляторы и компрессоры. Подходит также для нефтегаза, энергетики и металлургии.шлам сорғылары, диірмендер, ұсатқыштар, конвейер жетектері, желдеткіштер мен компрессорлар. Мұнай-газ, энергетика және металлургияға да сай келеді.

In talks with three mining companies in Kazakhstan.Ведём переговоры с тремя горнодобывающими компаниями Казахстана.Қазақстанның үш тау-кен компаниясымен келіссөз жүргізіп жатырмыз.

Bearing vibration, pump P-104Вибрация подшипника, насос P-104Мойынтірек дірілі, P-104 сорғысы (illustrative)(пример)(мысал) NormalНормаҚалыпты Flagged by AikinОтмечено AikinAikin белгілеген
Illustration of how a warning looks. The 5.7-hour lead time is the prototype's result on the public Numenta Anomaly Benchmark, not a client figure. Иллюстрация того, как выглядит предупреждение. 5,7 часа — результат прототипа на открытом бенчмарке Numenta Anomaly Benchmark, а не данные клиента.Ескерту қалай көрінетінінің мысалы. 5,7 сағат — прототиптің ашық Numenta Anomaly Benchmark сынағындағы нәтижесі, клиент деректері емес.

A sudden breakdown costs more than the repairВнезапная поломка стоит дороже ремонтаКенеттен болған бұзылу жөндеуден қымбатқа түседі

Equipment rarely fails out of nowhere. Bearings wear, seals leak, motors overheat, and the signs show up in sensor data days before anything breaks. When nobody catches them, the line stops mid-shift and every hour of idle equipment is lost output.Оборудование редко ломается внезапно. Подшипники изнашиваются, уплотнения текут, двигатели перегреваются, и признаки этого видны в данных датчиков за дни до поломки. Если их никто не заметил, линия встаёт посреди смены, и каждый час простоя — это потерянная выработка.Жабдық кенеттен сирек бұзылады. Мойынтіректер тозады, тығыздағыштар ағады, қозғалтқыштар қызып кетеді — мұның белгілері бұзылудан бірнеше күн бұрын датчик деректерінде көрінеді. Оларды ешкім байқамаса, желі ауысым ортасында тоқтайды, ал тоқтап тұрған әр сағат — жоғалған өнім.

Aikin catches the degradation early, so you can inspect and repair at a time that suits you: in a planned window, with parts and people ready.Aikin замечает деградацию заранее, и вы проверяете и ремонтируете оборудование в удобное время: в плановое окно, с готовыми запчастями и людьми.Aikin тозуды ерте байқайды, сондықтан жабдықты өзіңізге ыңғайлы уақытта тексеріп, жөндейсіз: жоспарлы терезеде, қосалқы бөлшектер мен адамдар дайын кезде.

Without warningБез предупрежденияЕскертусіз

  • Unplanned stop mid-shiftНезапланированная остановка посреди сменыАуысым ортасында жоспардан тыс тоқтау
  • Urgent parts and overtime crewsСрочные запчасти и сверхурочные бригадыШұғыл қосалқы бөлшектер және қосымша жұмыс уақыты
  • Secondary damage to nearby componentsВторичные повреждения соседних узловКөрші тораптардың қосымша зақымдануы

With AikinС AikinAikin-мен

  • Inspection in a planned windowПроверка в плановое окноЖоспарлы терезеде тексеру
  • Parts ordered in advanceЗапчасти заказаны заранееҚосалқы бөлшектер алдын ала тапсырылған
  • The fault is fixed while it is still smallНеисправность устраняется, пока она небольшаяАқау әлі шағын кезінде жойылады

The stop happens when you choose, and it is shorter and cheaper.Остановка происходит, когда вы решили, и она короче и дешевле.Тоқтау сіз шешкен уақытта болады — қысқа әрі арзанырақ.

$1.4 trillion$1,4 трлн$1,4 трлн
lost a year to unplanned downtime by the world's 500 largest companies, about 11% of their revenueв год теряют 500 крупнейших компаний мира на незапланированных простоях — около 11% выручкиәлемдегі ең ірі 500 компания жыл сайын жоспардан тыс тоқтап тұрудан жоғалтады — табысының шамамен 11%-ы1
30–50%
less downtime in mature predictive-maintenance programmesменьше простоев в зрелых программах предиктивного обслуживанияаз тоқтап тұру — болжамды техникалық қызмет көрсетудің жетілген бағдарламаларында2
30–40%
lower maintenance cost than run-to-failureниже затраты на обслуживание, чем при ремонте после отказатөмен қызмет көрсету шығыны — істен шыққаннан кейін жөндеумен салыстырғанда3
  1. Siemens, The True Cost of Downtime 2024
  2. McKinsey & Company, 2017
  3. US Department of Energy, FEMP O&M Best Practices GuideМинистерство энергетики США, FEMP O&M Best Practices GuideАҚШ Энергетика министрлігі, FEMP O&M Best Practices Guide

From raw exports to a decisionОт сырых выгрузок до решенияШикі деректерден шешімге дейін

No changes to your control system. We work with files your engineers can already export.Без вмешательства в АСУ ТП. Работаем с файлами, которые ваши инженеры уже умеют выгружать.Басқару жүйесіне (АСУ ТП) араласусыз. Инженерлеріңіз қазірдің өзінде экспорттай алатын файлдармен жұмыс істейміз.

  1. IngestЗагрузкаЖүктеу

    Tag exports from SCADA or the plant historian: vibration, temperature, pressure, current, flow.Выгрузки тегов из SCADA или историана: вибрация, температура, давление, ток, расход.SCADA немесе historian жүйесінен тегтер экспорты: діріл, температура, қысым, ток, шығын.

  2. Check data qualityПроверка качества данныхДеректер сапасын тексеру

    Frozen sensors, gaps and out-of-range values are caught before modelling, following EEMUA 191 alarm-management practice, so a dead sensor is not mistaken for a healthy machine.Зависшие датчики, пропуски и значения вне диапазона отсеиваются до моделирования с опорой на практику EEMUA 191, чтобы мёртвый датчик не выглядел как исправная машина.Қатып қалған датчиктер, үзілістер және диапазоннан тыс мәндер EEMUA 191 тәжірибесіне сүйене отырып, модельдеуге дейін сүзіледі — істен шыққан датчик жарамды машина болып көрінбеуі үшін.

  3. DetectОбнаружениеАнықтау

    An ensemble of anomaly detectors scores every signal. A warning is raised only when several of them agree, which keeps false alarms down.Ансамбль детекторов аномалий оценивает каждый сигнал. Предупреждение появляется, только когда сходятся несколько моделей, — так меньше ложных тревог.Аномалия детекторларының ансамблі әр сигналды бағалайды. Ескерту бірнеше модель келіскенде ғана шығады — осылайша жалған дабыл азаяды.

  4. ReportОтчётЕсеп

    A plain-language report: which asset, what changed, since when, and how urgent it looks. In Russian, Kazakh or English. The export format for your maintenance system (SAP PM, 1C:TOiR or Excel) is agreed during the pilot.Отчёт простым языком: какой агрегат, что изменилось, с какого момента и насколько это срочно. На русском, казахском или английском. Формат выгрузки в вашу систему ТОиР (SAP PM, 1С:ТОиР или Excel) согласуем на пилоте.Қарапайым тілдегі есеп: қай агрегат, не өзгерді, қашаннан бері және қаншалықты шұғыл. Қазақ, орыс немесе ағылшын тілінде. Сіздің ТҚК жүйеңізге (SAP PM, 1С:ТОиР немесе Excel) экспорт форматы пилот кезінде келісіледі.

A result in a month, not a yearРезультат за месяц, а не за годНәтиже — бір жылда емес, бір айда

The first phase uses history you already have, so it needs no installation on site.Первый этап идёт на исторических данных, которые у вас уже есть, поэтому ничего не нужно устанавливать на объекте.Бірінші кезең сізде бар тарихи деректермен өтеді, сондықтан нысанда ештеңе орнатудың қажеті жоқ.

About 1 monthОколо 1 месяцаШамамен 1 ай

Pilot on historical dataПилот на исторических данныхТарихи деректердегі пилот

You share exports covering past failures. We replay them and show which events Aikin would have flagged, and how early.Вы передаёте выгрузки за период с известными отказами. Мы прогоняем их и показываем, какие события Aikin отметил бы и за сколько часов.Сіз белгілі істен шығулар болған кезеңнің деректерін бересіз. Біз оларды қайта өңдеп, Aikin қай оқиғаларды және қанша сағат бұрын белгілейтінін көрсетеміз.

Under contractПо договоруКелісімшарт бойынша

Trial operation on live dataОпытная эксплуатация на живых данныхНақты деректерде тәжірибелік пайдалану

If the pilot shows value, Aikin runs on current data for selected assets, and your reliability engineers receive warnings and reports alongside their usual routine.Если пилот показал пользу, Aikin работает на текущих данных по выбранным агрегатам, а инженеры по надёжности получают предупреждения и отчёты параллельно с обычной работой.Пилот пайдасын көрсетсе, Aikin таңдалған агрегаттар бойынша ағымдағы деректермен жұмыс істейді, ал сенімділік инженерлері ескертулер мен есептерді күнделікті жұмысымен қатар алады.

What we need from youЧто нужно от васСізден не қажет

  • Sensor history for the chosen equipment, ideally 6–12 months, as CSV or Excel exportsИстория датчиков по выбранному оборудованию, желательно за 6–12 месяцев, в выгрузках CSV или ExcelТаңдалған жабдық бойынша датчиктер тарихы, мүмкіндігінше 6–12 ай, CSV немесе Excel экспорты түрінде
  • A log of failures and repairs for the same periodЖурнал отказов и ремонтов за тот же периодСол кезеңдегі істен шығулар мен жөндеулер журналы
  • One engineer who knows the equipment, for two or three short callsОдин инженер, который знает оборудование, на две-три короткие встречиЖабдықты білетін бір инженер — екі-үш қысқа кездесуге
  • An NDA if your policy requires one. We sign it before receiving any dataNDA, если этого требует ваша политика. Подписываем до получения данныхСаясатыңыз талап етсе — NDA. Деректерді алмас бұрын қол қоямыз

Pilot terms are agreed individually with each company.Условия пилота согласуем индивидуально с каждой компанией.Пилот шарттары әр компаниямен жеке келісіледі.

Prototype resultsРезультаты прототипаПрототип нәтижелері

Measured on a public benchmark so anyone can check the method.Измерено на открытом бенчмарке, чтобы метод можно было проверить.Әдісті кез келген адам тексере алуы үшін ашық бенчмаркте өлшенді.

100%
recall on the labelled anomaliesполнота по размеченным аномалиямбелгіленген аномалиялар бойынша толықтық
5.7 h5,7 ч5,7 сағ
lead time before the labelled eventопережение до размеченного событиябелгіленген оқиғаға дейінгі озу уақыты

Numenta Anomaly Benchmark (NAB), prototype stage. Results on a specific plant depend on sensor coverage and data quality, which is exactly what the pilot measures.Numenta Anomaly Benchmark (NAB), стадия прототипа. Результат на конкретном предприятии зависит от покрытия датчиками и качества данных — именно это и измеряет пилот.Numenta Anomaly Benchmark (NAB), прототип кезеңі. Нақты кәсіпорындағы нәтиже датчиктермен қамтуға және деректер сапасына байланысты — пилот дәл осыны өлшейді.

Your data stays yoursВаши данные остаются у васДеректеріңіз өзіңізде қалады

  • Deployed on your servers or in a cloud located in Kazakhstan.Развёртывание на ваших серверах или в облаке на территории Казахстана.Сіздің серверлеріңізде немесе Қазақстан аумағындағы бұлтта орналастыру.
  • Read-only work with exports. Aikin never writes to control systems.Только чтение выгрузок. Aikin ничего не записывает в системы управления.Тек деректерді оқу. Aikin басқару жүйелеріне ештеңе жазбайды.
  • Built with Kazakhstan's personal data and AI laws in mind.Спроектировано с учётом законов Казахстана о персональных данных и об ИИ.Қазақстанның дербес деректер және жасанды интеллект туралы заңдары ескеріліп жобаланған.

TeamКомандаКоманда

Based in Almaty. Selected for the QazCloud accelerator and the Almaty Hub incubation programme.Алматы. Отобраны в акселератор QazCloud и программу инкубации Almaty Hub.Алматы. QazCloud акселераторына және Almaty Hub инкубация бағдарламасына іріктелдік.

Rassul ZhussupbekovРасул ЖусупбековРасул Жусупбеков

Founder & CEOОснователь и CEOНегізін қалаушы және CEO

Leads methodology and the product. 9 years in data and analytics at Kcell, Air Astana and Yandex. Master's degrees in mechanics (KazNU) and applied mechanics (École Centrale de Nantes).Отвечает за методологию и продукт. 9 лет в данных и аналитике: Kcell, Air Astana, Яндекс. Магистратура по механике (КазНУ) и прикладной механике (École Centrale de Nantes).Әдістеме мен өнімге жауапты. Деректер мен аналитикада 9 жыл: Kcell, Air Astana, Яндекс. Механика (ҚазҰУ) және қолданбалы механика (École Centrale de Nantes) бойынша магистратура.

Toizhan KapanТойжан КапанТойжан Капан

Co-founder & CTOСооснователь и CTOТең негізін қалаушы және CTO

Full-stack engineer behind the data pipeline, deployment and reporting interface. Previously at Kaspi and BI Group.Full-stack разработчик: конвейер данных, развёртывание и интерфейс отчётов. Ранее работал в Kaspi и BI Group.Full-stack әзірлеуші: деректер конвейері, орналастыру және есеп интерфейсі. Бұрын Kaspi мен BI Group-та жұмыс істеген.

Have a machine that fails without warning?Есть оборудование, которое отказывает без предупреждения?Ескертусіз істен шығатын жабдығыңыз бар ма?

Tell us what equipment you run and what data you have. We will reply within two working days.Расскажите, какое у вас оборудование и какие данные есть. Ответим в течение двух рабочих дней.Қандай жабдық пен қандай деректер бар екенін айтыңыз. Екі жұмыс күні ішінде жауап береміз.